Citiraj:
Autor Ivo_Strojnica
Ovo i mene zanima.
|
Koristio sam
https://freecryptoapi.com/. Za free tier daju 100k API querya mjesečno. Za neke assete imaju manje probleme daleko u povijesti, a to je da prethodna close cijena nije jednaka narednoj open cijeni. Ali preostalih 99.95% je ispravno. Imaju ukupno 8830 kripto asseta. Samo kripto. Sada za historical cijene traže plaćanje, što ranije nije bio slučaj. Zato tražim alternativu.
Ono što mislim da je pametnije, jeste napisati vlastiti kod za povlačenje cijena sa određene mjenjačnice temeljem CCXT librarya, jer koliko znam, recimo Binance kline data se formira ovisno o buy/sell orderima tog dana.
https://data.binance.vision/?prefix=...lines/BTCUSDT/ Ovo bi sigurno radilo, testirano, tako radi i Freqtrade. Podržava razne time-frameove, i svaki se treba skinuti posebno ili raditi konverziju iz manjeg u veći time-frame.
Što se tiče podataka o dionicama, mislim da tu može biti koristan Yahoo Finance koji također ima svoj API i OHLCV vrijednosti od davne 1927 godine. Intervali i period adekvatni.
https://finance.yahoo.com/quote/%5EGSPC/history/
https://ranaroussi.github.io/yfinanc...e_history.html
Jedan korisnik me upitao "Da li za sve ovo što si naveo treba jači PC?", pa da i ovde napišemo;
TA-Lib je single-threaded. Naravno više jezgri je bolje jer će procesor biti pod manjim opterećenjem i manje će se grijati, ali brzina procesiranja će biti marginalno brža jer se u obzir uzima snaga jedne pojedinačne jezgre. Procesor može mjenjati aktivni thread kako bi smanjio opterećenje na jezgru, ali to je i dalje jedan aktivni thread za procesiranje našeg zadatka. Primjerice, Ryzen 5950x ima 1 MB L1 cache, 8 MB L2 cache i jezgre na 3.4 Ghz, dok i7-3720QM ima 256 KB L1 cache, 1 MB L2 cache i jezgre na 2.7 Ghz. Drugim riječima, dovoljan bi bio i nekakav quad-core, pa makar bila i treća generacija Intela od prije 13-14 godina. Ne treba nikakav jači PC, ali je važno imati adekvatno hlađenje u slučaju dugotrajnog optimiziranja varijabli za neki indikator ili matematičku formulu jer se CPU grije. Ja optimiziram velike raspone recimo 2-4 varijable po indikatoru, na više asseta, pa zato kod mene traje duže. Sam bot ko bot ne troši resurse. Do sada nisam imao problema.
Kada radim korelaciju, primjerice, jedan od podataka koji uzimam je DXY. Kada je DXY slab, to često znači da su plemeniti metali jaki, i obrnuto. Isto tako kada je DXY jak, da su plemeniti metali slabiji. Ali isto tako vrijedi i kada je DXY slab, da je BTC jak, i obrnuto. To je jedan od važnih pokazatelja koji nisam spomenuo, a moguće da upravo sada pokazuje početak ozbiljnijeg BTC bear marketa. Primjerice isto tako može biti korisno uspoređivati XAUUSD i BTCUSD ili USOIL i BTCUSD, ili recimo USOIL i XAUUSD, ali isto tako uzimati inflaciju u matematičku formulu kod izračuna cijene, recimo, XAUUSD/USCPI, jer tako možemo zaključiti da je trenutni omjer svega nekoliko posto viši u korist XAUUSD naspram omjera pred recesiju 1980 godine. Mislim da postoji mogućnost, da trenutno visoka cijena XAUUSD zapravo postane dodatno gorivo za jačanje DXY.
Pokušavam promjeniti način razmišljanja kroz koji bi trebalo ulagati u posao koji proizvodi krajnji proizvod i generira novac umjesto da se investira u ono što će uvijek biti jednaka količina. Isto tako mislim da bi na vrijednosti trebali dobivati stvarni poslovi, koji proizvode potrepštine svakodnevno potrebne ljudima za preživljavanje.
Ovo isto može biti koristan izvor informacija
https://ec.europa.eu/eurostat
https://ec.europa.eu/eurostat/databr..._prc.t_prc_hps