Nvidia Tesla C1060 Computing Processor
 

ok, wtf is this? :wtf2:

http://www.tigerdirect.com/applicati...oductresources

naletio na ovo pa da vidim sa vama nevidimjašima što je ovo? :D

Logican zakljucak ako procitas tekst iznad...To bi bila neka grafulja za istrazivace i takve likove koji se bave "toughest computing challenges including drug research, oil and gas exploration" :chears:

opak komad hardvera... :) treba zavrtit 3dmark i SuperPi na tome :D

hmm kako...

http://www.hardware.info/images/news...a_C1060_01.jpg

ma znam da nema video izlaza, ali za super pi nema veze... :P

a i fino piše da treba imati drugu grafičku pokraj ovoga, jer ovo zapravo nije grafička kartica, već dodatak računalu kao još jedna vrsta procesora...

to je 280GTX + josh malo memorije i drugi driver

da ziher

Koji tocno dio ti nije jasan?

Radi se o najobicnijem DziForsu koji je malo izoptimiziran (kako softverski, tako i hardverski glede potrosnje i vece kolicine memorije). Pogledaj specifikacije pa ce ti biti jasno.

Evo i jednom starijeg ali zgodnog testa vezanog uz tu temu (gdje ces i empirijski vidjeti gore navedenu tvrdnju):

http://www.tgdaily.com/content/view/39348/135/1/1/

onda želiš reći da možeš kupiti običnu 280GTX i koristiti ju umjesto ove...

kako se toga nitko nije sjetio..

Pa sjetili se ljudi, pa lagano moddaju obične serije kartica u QuadroFX i FireGL/Pro modele.:) Pun net je vodiča za takve stvari.

sto je tebi tu cudno?

sta neznash ono CUDA sranje iz nevidije i isto to s drugim nazivom od ATi-ja(mislim da se zove Stream Computing ili nesto sl.)?
evo malo gradiva (pogledaj tablice)

http://en.wikipedia.org/wiki/Compari...#FireGL_series
http://en.wikipedia.org/wiki/NVIDIA_Quadro

eh, kako nastaju graficek za CAD i DCC tako nastaju i ovi "computing coprocessors" ili kako ih vec ljudi iz PR zovu

Da. Jesi ikad cuo za CUDA projekt? Mozes ga koristiti na bilo kojem GF8+ GPU-u.

A sto ti mislis?

e sad mi recite da li se proda više ovakvih "gotovih" kartica, ili ih ljudi više modaju da bi dobili istu stvar?

Za ovakve potrebe nemas sto "modat", CUDA je podrzana na svim GF8+ GPUovima, povecsi od kartica za 200kn pa do par desetaka tisuca kuna skupih Quadro monstruma.

Racunaj da obzirom na softverske i hardverske (skoro 200W manja potrosnja) modifikacije, kome ovo treba, nije problem odrjesiti kesu. U NCSA-ovom Lincoln na 96 kartica imas skoro ~$1k ustede na struji mjesecno kada bi koristili GF vulgaris...

Takodjer, ciljana publika za ovakav tip hardvera nije bas velik i cijena ih bas i ne pati, kao sto rekoh; kauzualnost je obrnuta nego sto ti se cini na prvi pogled - Tesla je "nusprodukt" gaymanja, a ne obratno. Tako da je sve sto se i proda ispada cista krema povrh njihovog core businessa.